“重点放在AI和行业相结合上。”
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6月19日，腾讯云召开发布会，首次正式公布行业大模型研发进展，并发布面向B端客户的腾讯云 MaaS（Model-as-a-service，模型即服务）服务解决方案，帮助客户生成专属大模型和提供相关应用。
这是腾讯首次公布大模型相关进展，其选择将重点放在AI和行业相结合上，希望解决各个行业存在的具体问题。
发布会上，腾讯宣布基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。该商店内置多个高质量行业大模型，覆盖了金融、文旅、政务、传媒、教育等10大行业的模型，提供超过50个解决方案。
现场展示了文旅行业、金融、教育等行业的垂直模型，这些均为腾讯CSIG（云与智慧产业事业群）的重点服务行业。以文旅行业为例，腾讯云已经和国内某头部在线旅游公司，基于“文旅大模型”打造了机器人客服，后者可以自动判断用户意图，并调用相应的 API，高质量完成用户咨询及服务，提供更详细的每日日程规划，如交通、景点安排，及定制化的推荐方案。
在此基础上，企业不仅可以加入独有的场景、数据，快速精调生成专属模型，也可以根据业务场景需求，按需定制不同参数、规格的模型服务并付费。
为了让企业用起来，腾讯云还提供完善的大模型工具链和配套服务、安全保障和强大算力等。腾讯云已将大模型能力应用在腾讯会议、腾讯企点、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中。
腾讯云 MaaS 全景图
算力是直接影响大模型训练和使用效果的因素。训练和推理需要耗费大量的算力，算力能力的稳定性、性能直接影响大模型训练速率和效果。腾讯云会为客户提供算力能力。
目前，腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学10余个行业的头部企业，在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案，在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生认为，企业需要的是具体行业针对性的垂直模型，企业可以用自己的数据对行业模型进行训练和微调，让大模型能提供更具有实用性的服务。“企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。有行业针对性的行业大模型，对与企业智能化升级更具有普惠价值。”
今年4月，腾讯云推出了面向模型训练的新一代 HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，提供稳定计算、高速网络与专业运维的服务，让客户可以将精力放在模型构建和算法优化上。HCC 获得了很多客户的高度认可，几家 AI 独角兽都与腾讯云展开了合作。
此外，腾讯还将推出更适合AI计算的向量数据库。向量数据库可以更高效处理图像、音频和文本等非结构化数据，可以实现检索规模 10倍提升，数据接入AI效率提升。
在腾讯一季度财报电话会上，腾讯公司总裁刘炽平就表示，腾讯对AI一直有所布局，AI 及大模型对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器。如今，腾讯云MaaS将成为腾讯ToB业务的新增长极。
基于腾讯云MaaS的能力，腾讯的腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等三大SaaS应用全面智能升级。
显而易见的是，随着腾讯云正式宣布入局大模型，国内 MaaS 的竞争已经拉开序幕，云服务市场头部玩家如阿里云、华为云、腾讯云、百度云均已加入大模型竞争，各家云厂商都需要找准自身定位和业务发展方向。
